AIが得意なこと・苦手なこと

お客様に期待しすぎさせないために、これだけは知っておきましょう。

得意AIに任せると効果が出るもの

大量の文書処理 — 何百枚もの帳票を読み取り、データ化
定型的な問い合わせ対応 — FAQ、社内ヘルプデスク、チャットボット
情報の検索・要約 — 大量の資料から必要な情報を瞬時に抽出
繰り返し作業の自動化 — 転記、集計、レポート作成
パターン認識 — 異常検知、分類、予測
多言語対応 — 翻訳、多言語サポート

苦手AIだけでは難しいもの

100%の正確性が必須な判断 — 法的判断、医療診断の最終判断
最新情報のリアルタイム反映 — 学習データ以降の出来事（対策可能）
感情・人間関係の機微 — クレーム対応の最終段階、交渉
創造的なゼロイチ — 全く新しい戦略立案（補助は可能）
物理的な作業 — 実際にモノを運んだり動かしたりはできません

注意お客様への説明で気をつけること

「AIを入れれば全自動になる」→ ❌ 人のチェックが必要な領域は残る
「何でもできる」→ ❌ 業務を絞って特化させるほど精度が上がる
「すぐ導入できる」→ △ PoC（2-4週間）→ 本番化（1-3ヶ月）が一般的
「データがなくても大丈夫」→ △ ある程度の業務データ・文書は必要

💡 判断に迷ったら「技術的に可能か確認して折り返します」で大丈夫。無理にその場で答える必要はありません。